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MBA em analytics para gestão da qualidade e produtividade

Somente e-book - Sem certificado do curso

Nesse e-book você tem acesso ao conteúdo completo das aulas em formato texto/imagem, e não passa pelos processos de avaliação e nem de certificação.

O e-book é indicado para quem quer estudar o tema sem fazer uma pós-graduação e nem obter o certificado do curso.

R$ 1.299,00

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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

6.1. Objetivos Gerais 

Capacitar profissionais atuantes na área de qualidade e produção no quesito ciência de dados, mais especificamente em analytics, para resolução de problemas e tomada de decisão assertiva. 

6.2. Objetivos Específicos 

Apresentar os conceitos gerais acerca do gerenciamento da cadeia de suprimentos; 

Proporcionar o conhecimento acerca de ferramentas da qualidade, bem como estratégias voltadas para gestão de processos; 

Conscientizar os profissionais acerca do custo de manter desperdícios através da metodologia lean; 

Apresentar a ideia de escalabilidade nas operações e as decisões relativas a isso no que tange a necessidade de investimentos; 

Aplicar ferramentas de ciência de dados para embasamento da tomada de decisão.

Público-alvo

O curso é destinado a bacharéis em engenharia, administração, tecnólogos, analistas na área de gestão, assim como a empreendedores interessados em implementar ferramentas de analytics para a solução de problemas e direcionamento da tomada de decisão no que tange a gestão da qualidade e produtividade.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • BI: a inteligência de negócios

    Carga Horária: 40 horas

  • Ferramentas da qualidade

    Carga Horária: 40 horas

  • Analytics e inteligência artificial (IA)

    Carga Horária: 40 horas

  • Data Discovery, Olap e visualização de dados

    Carga Horária: 40 horas

  • OKRs (objectives and key results)

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. BI: a inteligência de negócios
    Carga Horária: 40 horas
  3. Ferramentas da qualidade
    Carga Horária: 40 horas
  4. Analytics e inteligência artificial (IA)
    Carga Horária: 40 horas
  5. Data Discovery, Olap e visualização de dados
    Carga Horária: 40 horas
  6. OKRs (objectives and key results)
    Carga Horária: 40 horas
  7. Método lean startup
    Carga Horária: 40 horas
  8. Ferramentas digitais de estratégias organizacionais
    Carga Horária: 40 horas
  9. Análise de dados
    Carga Horária: 40 horas
  10. Linguagem SQL para Data Analytics
    Carga Horária: 40 horas